其实科技性失业，从世界上第一个自动贩卖机出现时就已经发生了，可不要以为这只是近代发生的事。早在古希腊时期就有机械化的自动贩卖机，那是实话甚至都没有电，这个东西也很简单，只利用了贵金属高密度的特性还有一些机关，就可以自动卖水了。似乎从很久以前就在想着要如何减少人力，如何利用更为廉价的装置来帮助处理工作。
图片来源于网络我们现在有电了，还有电脑甚至还有人工智能，可以用更多的高端绝活来对付超市结账问题。现在很多大超市都在使用智能结账系统，虽然还不是很普及，也只能结算小量商品的客户，但这是一个趋势。比如马云开的无人超市，就是一个不用人工结算。利用影像识别技术来判断你在店里做了什么，当你进入超市以后可以为所欲为，但就是做不到顺手牵羊。
图片来源于网络如果是在过去，或许小编还要解释什么是影像识别技术，电脑要怎么看懂人们在做什么，但现在连深度学习都已经成为一个常识了，那些在过去像是科幻片题材的内容，现在就好像是纪录片的题材，活生生的呈现在我们眼前，没有什么是不可能发生的，只是时间问题。
图片来源于网络有些人会认为那些简单的工作本来就不该给人做，本来就是该被机械取代的，也对，那确实是很单纯，不算什么过于复杂的工作，应该吧脑力用在更为多变化的工作，而不是这种机械化又要求精准的业务。那多变化的工作还足够吗？足够供应现在的市场吗？如果所有的机械化的工作都被淘汰，真的还有足够的工作给这些人吗？
图片来源于网络更为复杂且高技术水平的工作也可以被机器人取代。之前在GooleIO上看到了会设身处地帮你着想的AI，一个具有“理解”这个功能的AI。当电脑已经可以进化到可以涵盖人脑的所有功能，理论上没有任何工作时不能被电和半导体取代的。我的想法是创造更多的工作无法解决科技性失业，不管是什么本来由人来完成的工作，在未来某一天也有可能被更加精准的人工智能取代。我们不能用增加工作来打败失业。
图片来源于网络其实科技性失业本质上并不是一件坏事，因为我们可以更节省人力，同时提高效率，特别是当我们谈论到机器人怎么处理那些令我们厌烦的工作。就拿一个简单的例子来说，排版工作。在过去排版这种工作就已经存在于报社了，工人需要彻夜赶工，把打好的字版排进印刷机里，才能赶在第二天早上把要卖的报纸印出来，这种工作十分的机械化，而且十分耗时，完全不会是人想要做的事，是一种折磨。而现在，排版非常简单，可以在电脑软件上随意编辑，还有很多辅助工具可以使用，当完成后之间点击打印就可以搞定了。
图片来源于网络科技性淘汰其实是一直在发生的，现在利用更多更为精简且多功能的工具来取代更多工作，缓慢的增加失业人口“虚数”。就像是我能想到的无人驾驶，以后公交司机是不是也可以被取代了？固定的线路完全可以自动化驾驶。对此你怎么看呢？